Jobs / engineering
Data Engineer - Commercial Data Team
Van Lanschot Kempen · Amsterdam
About the role
Wij zoeken een ervaren en toekomstgerichte Data Engineer ter versterking van Evi van Lanschot Kempen, de online vermogensbeheerder van Van Lanschot Kempen. Als Data Engineer binnen het Commercial Data Team van Evi speel je een belangrijke rol in het moderniseren van ons commerciële datawarehouse en het voorbereiden van het platform op de volgende fase van datagedreven marketing. In deze functie help je de datafundering te bouwen voor slimmere, persoonlijkere en effectievere marketing door ons commerciële datawarehouse in Azure te ontwikkelen en te onderhouden. Jouw werk zorgt ervoor dat hoogwaardige, betrouwbare en goed gestructureerde data beschikbaar is voor de commerciële afdeling. In nauwe samenwerking met marketeers, dataspecialisten, analisten en technology-collega’s vertaal je commerciële en klantbehoeften naar schaalbare dataoplossingen die relevantie, personalisatie en segmentatie verbeteren.
Jouw talenten
“Technisch sterk, nieuwsgierig naar marketing en gedreven door data.” Zo kunnen we jou het beste omschrijven in de functie van Data Engineer. Je vindt het leuk om robuuste dataoplossingen te creëren waarmee commerciële teams klanten beter kunnen begrijpen, bedienen en betrekken. Je denkt actief mee over hoe data toekomstige mogelijkheden kan ondersteunen, zoals hyperpersonalisatie en datagedreven klantreizen, terwijl je ervoor zorgt dat oplossingen voldoen aan best practices op het gebied van datakwaliteit, security, compliance en schaalbaarheid.
Daarnaast beschik je over:
Minimaal 3 jaar fulltime ervaring in data engineering.
Expertise in het gebruik van Databricks voor het bouwen, optimaliseren en monitoren van data-ingestie- en transformatiepijplijnen.
Sterke hands-on ervaring met Azure-datadiensten en Azure DevOps, inclusief CI/CD-pijplijnen en infrastructuurbewuste oplevering.
Ervaring met het ontwikkelen en onderhouden van datawarehouses en het ontwerpen van toekomstbestendige datamodellen die segmentatie, campagneautomatisering, analytics en hyperpersonalisatie ondersteunen, bij voorkeur binnen een marketing-, klantanalytics- of commerciële dataomgeving.
Een groeimindset en oprechte interesse in marketing, klantgedrag, personalisatie en nieuwe datatechnologieën.
Het vermogen om als brug te fungeren tussen commerciële stakeholders en technology-teams, en businessbehoeften te vertalen naar veilige, schaalbare en impactvolle dataoplossingen.
Ervaring met het gebruik van verschillende AI-toepassingen ter ondersteuning van je professionele werkzaamheden.
Goede beheersing van het Engels, zowel mondeling als schriftelijk.