Analytics Engineer

• Minimaal 3 jaar ervaring in analytics engineering of technische data rollen.
• Uiterst vaardig in SQL. Ervaring met python. 
• Ervaring met dbt en cloudplatforms zoals BigQuery of Snowflake.
• Snapt hoe je datawarehouses, pipelines en flows opzet en optimaliseert.
• Bekend met visualisatietools zoals Looker of iets vergelijkbaars.
• Kennis van data observability tools zoals Monte Carlo is een pre.
• Sterk in communicatie, ook met collega’s zonder technische achtergrond.

Als Analytics Engineer bij Coolblue bouw je aan datamodellen die het verschil maken. In het marketing data team zorg je dat performance data uit verschillende online en offline kanalen goed samenkomt, klopt en direct bruikbaar is. Je werkt aan de technische basis achter verschillende marketing kanalen zoals social, tv en radio, en helpt het team hiermee sneller betere keuzes maken. Daarbij schakel je veel met data specialisten, marketing specialisten en data engineers. Je denkt als een businesspartner, maar bouwt als een engineer. Zo maak je onze datakant elke dag een beetje beter.

• Heldere, schaalbare en geteste datamodellen bouwen in Coolblue’s data hub voor kanalen zoals tv en radio marketing.
• Samenwerken met data engineers aan slimmere koppelingen, pipelines en een stevigere data-architectuur.
• Schakelen met veel verschillende marketing stakeholders om te snappen wat teams nodig hebben.
• Ruwe campagne data opschonen, valideren en beschikbaar maken voor analyses en dashboards.
• Werken met versiebeheer, CI/CD en peer reviews als standaard.
• Kennis delen met collega’s via documentatie, coaching en code reviews.
• Data modulair en onderhoudbaar opzetten voor langdurig gebruik.
• Techniek en business logisch aan elkaar knopen met slimme oplossingen.
• Je kennis up-to-date houden met nieuwe tools en technieken.