Gegevens van de vacature

Locatie
Den Bosch, Hybride
Ervaring
Stage
Meer stages
Taal
Nederlands
Contract
Stage, 32–40 uur per week
Relocatie
Niet genoemd

Bron: Enexis Personeel, rechtstreeks van hun site.

Met jouw energie kan het

Wil jij tijdens je afstudeerstage aan de slag met data science, artificial intelligence én maatschappelijke impact maken? Bij Enexis krijg je de kans om mee te bouwen aan de energietransitie én jezelf verder te ontwikkelen binnen het Enexis Graduate Program.

De energiewereld verandert razendsnel. Om onze energienetten toekomstbestendig te houden, maken we steeds meer gebruik van slimme data-oplossingen. Tijdens deze afstudeerstage onderzoek je hoe data science kan bijdragen aan het voorspellen van ontwikkelingen in ons energienet. Je werkt aan een actuele uitdaging met directe impact op de energievoorziening van Nederland.

Het Enexis Graduate Program

Tijdens jouw afstudeerstage neem je automatisch deel aan het Enexis Graduate Program (EGP). Dit betekent:

  • Inspirerende oriëntatiesessies over Enexis en de energietransitie.
  • Samen leren en ontwikkelen met andere afstudeer- en meewerkstagiairs.
  • Persoonlijke én professionele groei, naast uitstekende inhoudelijke begeleiding.
  • De kans om breed binnen Enexis te ontdekken waar jouw interesses liggen.
  • Een waardevol netwerk van jonge professionals binnen de organisatie.

Bij Enexis geloven we in jouw frisse blik. Jij leert van ons, en wij leren van jou.

Zo ga jij deze uitdaging aan

Binnen de afdeling Data Science onderzoeken we hoe geavanceerde data-analyse kan helpen bij het beter begrijpen en voorspellen van ontwikkelingen in onze energienetten.

Voor deze afstudeerstage ga je aan de slag met de mogelijkheden van globale time series modellen. Met behulp van data science willen we eerder inzicht krijgen in knelpunten binnen het energienet en ontdekken hoe we onze voorspellingen verder kunnen verbeteren.

Samen met het team werken we jouw afstudeeropdracht verder uit, zodat deze goed aansluit bij zowel jouw interesses als onze praktijkvraagstukken.

Voorbeelden van werkzaamheden

  • Onderzoeken van toepassingen van globale time series modellen binnen energienetten.
  • Verkennen en analyseren van beschikbare data.
  • Ontwikkelen en testen van voorspelmodellen.
  • Evalueren van modelprestaties en verbetermogelijkheden.
  • Presenteren van inzichten en aanbevelingen aan collega's en stakeholders.
  • Vertalen van complexe data naar begrijpelijke inzichten.

Zo ziet jouw week eruit

  • Je werkt 32 tot 40 uur per week aan jouw afstudeeropdracht.
  • Je werkt hybride: vanuit huis én op ons kantoor in Den Bosch.
  • Je wordt inhoudelijk begeleid door ervaren data scientists en data engineers.
  • Je maakt deel uit van de EGP-community met andere afstudeerders.
  • Je neemt deel aan gezamenlijke EGP-activiteiten zoals intervisies, inspiratiesessies en netwerkborrels.