Data analist Corporate Real Estate Management

• Het Corporate Real Estate Management (CREM) team is onderdeel van Schiphol Real Estate (SRE) binnen Schiphol Commercial. CREM is verantwoordelijk voor de huisvesting, werkplekken en werkomgevingen van Schiphol Group. Van strategische huisvestingsvraagstukken tot facility management: wij creëren toekomstbestendige, efficiënte en aantrekkelijke werkomgevingen waarin collega’s optimaal kunnen presteren.

• Om Nederland te verbinden met de rest van de wereld, beginnen we bij een sterke werkomgeving voor onze eigen mensen. Data speelt daarin een steeds belangrijkere rol.

• Daarom bouwen we binnen CREM aan een nieuwe analytics-functie. Als Data Analist krijg je de unieke kans om deze functie mede vorm te geven. Je ontsluit en analyseert data, ontwikkelt dashboards, inzichten en werkwijzen, en vertaalt complexe informatie naar heldere adviezen. Daarmee leg je de basis voor datagedreven besluitvorming en help je CREM om de juiste keuzes te maken voor de werkomgeving van duizenden collega's op Schiphol.

Als Data Analist Corporate Real Estate Management ben jij verantwoordelijk voor het ontwikkelen van inzichten die richting geven aan beslissingen over huisvesting, werkplekken en facilitaire dienstverlening binnen Schiphol Group. Je vertaalt data naar concrete adviezen en helpt CREM om steeds meer datagedreven te werken.

Deze functie is nieuw binnen het team. Dat betekent dat je niet alleen analyses uitvoert, maar ook actief bijdraagt aan de ontwikkeling van datagedreven werken binnen CREM. Je werkt samen met stakeholders om informatiebehoeften scherp te krijgen, ontwikkelt passende analyses en dashboards en helpt de basis te leggen voor een toekomstbestendige analytics-functie.

Je krijgt veel ruimte om de rol zelf vorm te geven. Hoe je inzichten genereert, kansen identificeert en complexe vraagstukken vertaalt naar bruikbare adviezen, daarin vertrouwen we op jouw expertise. Met jouw analyses ondersteun je management en collega’s bij het nemen van beter onderbouwde strategische en operationele beslissingen.

Jouw talenten zet je in voor het:

• Verbinden van verschillende databronnen, zoals bezettingsdata, sensordata, facility data, financiële informatie en HR-data, zodat een integraal beeld ontstaat van de werkomgeving.
• Benutten van sensordata over werkplek- en vergaderruimtegebruik om inzicht te geven in bezetting, benutting, gebruikersgedrag en toekomstige capaciteitsbehoeften.
• Signaleren van patronen, trends en verbeterkansen en deze vertalen naar heldere inzichten en concrete aanbevelingen.
• Onderbouwen van strategische huisvestingsvraagstukken door scenarioanalyses, businesscases en impactanalyses uit te werken.
• Analyseren van gebouw- en facilitaire prestaties, meldingen, klachten en medewerkerstevredenheid om de kwaliteit van de dienstverlening continu te verbeteren.
• Toetsen van hypotheses en onderzoeken van factoren die het gebruik, gedrag en de prestaties binnen de werkomgeving beïnvloeden.
• Adviseren van management en stakeholders met feiten, analyses en scenario's die bijdragen aan goed onderbouwde besluitvorming.
• Regie voeren op de ontwikkeling en doorontwikkeling van dashboards en managementrapportages door interne en externe partners.

In deze rol werk je nauw samen met technologiepartners om de kwaliteit, beschikbaarheid en toepasbaarheid van data verder te verbeteren.Tevens heb je een actieve bijdrage aan de verdere ontwikkeling van een datagedreven manier van werken binnen Corporate Real Estate Management.

Schiphol verbindt jouw wereld. Met de beste mensen maken we reizen veilig en verantwoord. Jij draagt hieraan bij doordat je problemen analyseert, patronen herkent en logisch redeneert. Het resultaat? Inzicht en oplossingen. Ook ben jij het talent dat steeds weer nieuwe, slimme dingen bedenkt.

Verder heb je voor deze functie:

• HBO+ of WO werk- en denkniveau, bij voorkeur in een kwantitatieve, analytische of bedrijfskundige richting.
• Circa 2 tot 5 jaar relevante werkervaring als Data Analist, Business Analist of Consultant binnen een datagedreven omgeving.
• Aantoonbare ervaring met het analyseren van grote en complexe datasets en het vertalen van inzichten naar concrete aanbevelingen voor besluitvorming.
• Ervaring met het verzamelen, combineren, structureren en analyseren van data uit verschillende bronnen.
• Kennis van statistische en kwantitatieve analysemethoden en het vermogen om voor uiteenlopende vraagstukken de juiste analysetechniek toe te passen.
• Ervaring met Python, SQL en/of vergelijkbare tools en programmeertalen voor data-analyse.
• Ervaring met Power BI of andere BI- en data visualisatietools is een pré.

• € 4.851 tot € 6.754 bruto per maand (Schaal 11). 
• Een 13e maand
• Een NS-Business Card die reizen met openbaar vervoer van en naar het werk helemaal vergoedt.
• Mogelijkheid voor een leasefiets
• Je krijgt van ons een iphone.
• Deelname aan het pensioenfonds ABP.
• 180 vakantie uren.

Dit zijn nog maar een aantal van onze arbeidsvoorwaarden die horen bij deze functie (op basis van een 36-urige werkweek).