Data Engineer

Je bent eigenaar van het pad van operationele systemen naar platforms waar mensen op handelen: in de maritieme sector, logistiek, industrie en kritieke infrastructuur, en na verloop van tijd voor meerdere klanten en domeinen. De data is echt, onvolmaakt en komt op onhandige momenten binnen. Die data betrouwbaar maken is het werk.

Je werkt als AI-maestro
Het meeste programmeerwerk laat je over aan je AI-agent. Jij zorgt ervoor dat de specificaties precies vastleggen wat de klant nodig heeft, en dat de agent de juiste context en skills heeft om dat te bouwen.

Van datafeed naar datacontract
Je stelt het eerste datacontract op aan de hand van echte payloads, niet op basis van aannames. Dat kunnen event streams zijn, geplande extracts, databaseviews en ja, ook spreadsheets. Per veld leg je vast wat het betekent, hoe actueel het is, wat de bron is en welke conclusies het platform eruit mag trekken. Je meet eerst en modelleert pas daarna. Voordat iemand aan een algoritme gaat sleutelen, breng jij in kaart wat de data echt laat zien: volumes per segment en tijdvenster, doorvoer, volledigheid en de gaten waar niemand het over had. Jouw analyse vormt de basis waarop het hele plan wordt gebouwd, en jij bent degene die dat ook aan tafel duidelijk maakt.

Je bouwt robuuste datapipelines
Je haalt data uit systemen die daar nooit voor bedoeld waren, zet die om in datamodellen die mensen begrijpen en richt de orkestratie zo in dat alles zelfstandig draait. Denk aan incrementele loads, idempotente herverwerking en backfills. Data die te laat of in de verkeerde volgorde binnenkomt, vang je bewust op in je ontwerp, zodat je er niet pas in productie achter komt.

Je werkt met uiteenlopende technologieën: batch en streaming, SQL en NoSQL, data warehouses en data lakes, en cloud-onafhankelijke architecturen. Dat kan bij de grote cloudaanbieders zijn, maar net zo goed on-premises of bij Europese partijen, waarbij systemen via API’s en event-driven oplossingen met elkaar praten. Welke technologie een project gebruikt, is per situatie een bewuste keuze, en jij denkt daarover mee.

Datakwaliteit is geen bijzaak
Verouderde data moet ook als verouderd herkenbaar zijn en mag nooit voor actueel doorgaan. Ontbreekt er cruciale input, dan hoort het systeem geen advies te geven in plaats van ongemerkt een slechter advies. Jij bouwt de controles die daarvoor zorgen en de monitoring die in één oogopslag laat zien hoe het met elke datafeed staat. En je houdt vast aan die kwaliteitseisen, ook als de deadline nadert.

Over Lionsville

We zijn een Business Tech Boutique. Organisaties komen met bedrijfskritische uitdagingen bij ons en wij helpen hun business ambities waar te maken met de meest passende en nieuwste technologie. We pakken complexe IT-projecten aan van strategie tot realisatie.

• Een bruto maandsalaris tussen €4.600,- en €5.800,-
• Elektrische leaseauto of mobiliteitsvergoeding
• MacBook of Windows-laptop
• Een Claude Code premium seat
• 25 vakantiedagen en 8% vakantiegeld per jaar
• €4.000,- opleidingsbudget per jaar
• Een inspirerende werkplek in de Titaan (Den Haag)
• Gezellige uitjes variërend van culinaire smaaksensaties, sociale & sportieve activiteiten tot family day.

Ready to join the pride? Solliciteer nu!

Iemand moet de data betrouwbaar maken voordat er iets intelligents op gebouwd kan worden. Bij Lionsville ben jij dat, op systemen waar een verkeerd getal geen lelijke grafiek oplevert maar een verkeerde beslissing, live genomen.

• Eigenaarschap, een oplossingsgerichte houding en heldere communicatie. Je werkt over organisatiegrenzen heen (de bronsystemen zijn meestal van iemand anders), dus je stelt precieze vragen en het is makkelijk om ja tegen je te zeggen.
• Sterke architectuurvaardigheden voor dataplatforms: ingestie, opslag en scheduling zo ontworpen dat iemand anders ze kan begrijpen en aanpassen, met de afwegingen op papier in plaats van impliciet.
• Diepgaande kennis van data engineering: ETL en ELT, orkestratie en scheduling, met SQL die je echt vloeiend beheerst en praktijkervaring met zowel streaming als batch. Daarbij het inzicht dat je alleen krijgt door je eraan te hebben gebrand: idempotentie en replay, schema drift en wat een backfill werkelijk kost. De tooling is minder belangrijk dan de diepgang.
• Ervaring met agentisch werken met AI: geen nieuwsgierigheid ernaar, maar een manier van werken die je al hebt, met een mening over waar het tekortschiet.
• Ontwerp van complexe datamodellen in SQL en NoSQL, met datacontracten en schemaversiebeheer, en de discipline om een contract als een belofte te behandelen.
• Echt gevoel voor datakwaliteit: veroudering, volledigheid, sluipende drift. De nieuwsgierigheid om te vragen waarom bij een vijfde van de records een veld ontbreekt waarvan iedereen aannam dat het altijd gevuld was, in plaats van die records eruit te filteren, en de eerlijkheid om te zeggen: “dat kunnen we op basis van deze data nog niet concluderen.”
• Je spreekt Nederlands en woont in de Randstad.