Jobs / engineering
Data Engineer
Sopra Steria · Nieuwegein
What they look for
Wij zijn op zoek naar Data Engineers die energie krijgen van complexe datavraagstukken en graag bouwen aan moderne data platformen. Je bent technisch sterk, blijft jezelf ontwikkelen en voelt je prettig in een omgeving waarin samenwerking met klanten en collega's centraal staat.
Type dienstverband: Hybride
Locatie: Nieuwegein
Aantal uren: 32-40 uur per week
Contracttype: Vast
Opleiding: hbo of wo in een relevante richting
Talen: Nederlands (vereist)
Bedrijfsomschrijving
Sopra Steria biedt op maat gemaakte end-to-end corporate technologie en software solutions aan die organisaties helpen gedurfde keuzes te maken en resultaten te boeken. En met succes! Met meer dan 51.000 collega’s in bijna 30 landen behoren we tot de top van de Europese digital solutions leveranciers. Succesvolle organisaties in Europa vertrouwen op onze technologie omdat we blijven streven naar innovatie, samenwerking en zakelijke ontwikkeling.
Bouw het fundament voor data & AI
Data vormt de basis van vrijwel iedere strategische beslissing. Of het nu gaat om rapportages, analytics, procesoptimalisatie of AI: zonder een sterk data platform is geen enkele organisatie echt datagedreven.
Als Data Engineer speel jij daarin een sleutelrol. Je ontwerpt, bouwt en optimaliseert moderne data platformen waarmee organisaties hun data betrouwbaar, schaalbaar en toekomstbestendig kunnen inzetten. Je verbindt databronnen, ontwikkelt data pipelines en zorgt ervoor dat data beschikbaar is voor dashboards, analyses, data-uitwisseling en AI-toepassingen.
Je werkt aan uiteenlopende projecten voor grote organisaties in Nederland. Soms bouw je mee aan een volledig nieuw data platform, soms help je organisaties hun bestaande omgeving te moderniseren of klaar te maken voor AI-gedreven toepassingen.
Jouw werkzaamheden bestaan onder andere uit:
- Ontwerpen en ontwikkelen van data pipelines en ETL/ELT-processen;
- Integreren van data uit interne en externe bronnen;
- Ontwikkelen van data platformen in moderne cloudomgevingen;
- Modelleren, transformeren en ontsluiten van data voor analytics, BI en AI;
- Verbeteren van performance, schaalbaarheid en datakwaliteit;
- Meedenken over data architectuur en technische keuzes;
- Samenwerken met architecten, data scientists, analisten en business stakeholders.
Je krijgt veel ruimte om jezelf technisch verder te ontwikkelen en werkt met technologieën die organisaties helpen hun datafundament klaar te maken voor de volgende generatie analytics- en AI-oplossingen.