Afstudeerstage: AI-gebaseerde kwaliteitscontrole van SAP-landschappen

Wil jij onderzoeken hoe AI kan helpen om complexe SAP-landschappen slimmer en efficiënter te controleren? Binnen ons Enterprise Solutions team zoeken we een afstudeerder die onderzoekt hoe AI kan worden ingezet om risico’s, inconsistenties, performanceproblemen en security-issues binnen SAP-omgevingen automatisch te signaleren. Ben jij analytisch sterk, geïnteresseerd in AI en IT-landschappen en wil je werken aan een oplossing die in de praktijk toepasbaar is? Dan maken we graag kennis!

SAP-landschappen worden steeds complexer door de combinatie van cloudcomponenten, integraties, API’s en hybride architecturen. Het controleren van deze omgevingen vraagt daardoor veel tijd en is gevoelig voor menselijke fouten. AI biedt mogelijkheden om kwaliteitscontrole gedeeltelijk te automatiseren en sneller inzicht te krijgen in mogelijke risico’s.

Tijdens je afstudeerstage onderzoek je hoe bestaande AI-platformen, frameworks en tooling kunnen worden ingezet voor kwaliteitscontrole binnen SAP-landschappen.

• Je analyseert de huidige kwaliteitscontroleprocessen binnen SAP-landschappen en brengt mogelijke verbeterpunten in kaart;

• Je onderzoekt bestaande AI-platformen, frameworks en tooling voor het analyseren van complexe IT-landschappen;

• Je onderzoekt hoe AI kan worden ingezet om onder andere risico’s, inconsistenties, performanceproblemen en security-issues te detecteren;

• Je brengt de relevante datastromen en integratiemogelijkheden met technologieën zoals SAP Solution Manager, SAP Business Technology Platform (BTP) en monitoringtools in kaart;

• Je ontwerpt een conceptueel model voor AI-gedreven kwaliteitscontrole binnen SAP-landschappen;

• Je ontwikkelt een proof-of-concept of simulatie om de haalbaarheid van je aanpak te toetsen;

• Je vertaalt je bevindingen naar een concreet advies over de mogelijke implementatie binnen Emixa.

Je werkt nauw samen met je begeleider, collega-consultants en andere afstudeerders op ons kantoor in Den Bosch.