Find jobs that fit your situation.

Wat zoeken we?

Je bent een hands-on developer die graag experimenteert met nieuwe AI-technologie, maar deze ook weet om te zetten naar robuuste oplossingen.

Varrlyn is a consulting firm which was founded in 2010 and is based in The Netherlands. We help financial institutions with system implementations and provide some serious application support, concentrating on the way they process transactions and deploy reporting applications.

Varrlyn has a proven track record: we have worked for financial institutions in Amsterdam, Brussels, London, Paris, New York, Frankfurt, and Sydney. We help improve cost efficiency, simplify application architecture, optimize time to market, enhance straight-through processing, and ensure compliance with financial regulations. In other words: You do the deal, we’ll do the project.

Voor een innovatief R&D-project zoeken we een AI Developer die wil werken aan slimme AI-oplossingen die daadwerkelijk in de praktijk worden toegepast. Je gaat aan de slag met een multi-agent systeem, waarin verschillende AI-agents samenwerken om complexe taken uit te voeren.

Een bijzonder onderdeel van het project is de koppeling met een trainings- en simulatieomgeving. De AI-agents worden onder andere ingezet om scenario’s te genereren, situaties te analyseren en NPC’s aan te sturen. Je werkt hiervoor samen met developers en specialisten uit verschillende disciplines.

Wat ga je doen?

Je ontwerpt, ontwikkelt en optimaliseert AI-agents met ieder hun eigen rol binnen het systeem. Daarbij vertaal je processen naar effectieve prompts en agent-workflows en experimenteer je met verschillende taalmodellen en technieken.

Je houdt je onder andere bezig met:

• Ontwikkelen en integreren van AI-agents en multi-agent systemen;
• Werken met LLM’s, prompt engineering en RAG;
• Experimenteren met verschillende modellen, waaronder open-source LLM’s;
• Testen, debuggen en optimaliseren van AI-oplossingen;
• Toepassen van AI safety, guardrails en maatregelen rondom hallucinaties;
• Koppelen van AI aan game- en simulatiecomponenten;
• Meedenken over architectuur, modelkeuze, security, performance en schaalbaarheid;
• Samenwerken binnen een DevOps/R&D-omgeving.